市场与机会
有没有市场、需求趋势、价格空间与竞争强度。
数据都有出处
选品心里有数
使用你自己的模型联网寻找市场、用户、竞品、供应与合规证据。从搜过什么，到为什么得出结论，再到下一步怎么验证，全部留在一张可追溯白板上。
你的模型使用自己的额度与环境真实联网基于当前公开资料求证来源透明结论可点击追溯信源持续更新新数据进入新的报告版本
从开始调研，到形成决策，完整过程都在一张白板上实时展开。
这可能是市面上最让人有安全感的选品调研工具。调研过程、证据来源和最终报告都在同一张白板上。查了什么、依据什么、哪些结论还没有被证明，你都看得见。
六个经营问题，共同指向“下一步该不该做”。
每个模块默认先说人话给出核心判断，再把证据、反向证据、未知项和来源放进可展开的审计层。
用户画像
谁在买、什么场景触发、最焦虑什么、为什么下单。
竞品分析
谁在卖、如何吸引点击、建立信任并完成成交。
产品方案
应该做成什么样、必要要求、寻源关键词与风险。
营销打法
核心价值主张、广告钩子、内容素材与表达边界。
验证方案
买什么样品、测试什么、成本红线与停止条件。
为什么选择选品猫
不是多一份报告，而是少一次错误投入。
普通工具给你一组数据，选品猫把数据变成能继续执行的判断：每个结论都能追溯，未知不会被包装成答案，下一步该验证什么也写得清清楚楚。
结论有来源
每个关键判断都能回到数据、信源和采集时间，不让“听说能卖”变成决策依据。
未知不伪装成答案
销量、报价、认证和利润没有证据时就保持未知，同时把缺口和风险说清楚。
下一步能直接执行
不只判断值不值得做，还告诉你买什么样品、验证什么，以及何时应该停止。
接入你的数据工具栈
生而开放，让信源能力跟着你的工具一起生长。
选品猫先使用公开网络完成基础调研。以后可以接入自己的 MCP、数据库或 API，让同一套研究逻辑获得更广、更深、更及时的证据。
- 现在公开网页、平台页面、用户讨论、品牌与供应信息
- 可扩展SEMrush、FastMoss、平台 API、评论数据库、供应链系统
- 不变所有新数据仍保留来源、时间、批次和影响范围
选品猫研究 Agent统一证据结构
公开网络
第三方 MCP
业务 API
自有数据库
报告不会在导出那一刻失效
补充新证据，只更新真正受到影响的结论。
后来又多了 500 条评论、一个供应商报价，或一批 SEMrush 数据，都可以作为新的证据批次进入原调研。旧版本保留，新版本说明变化来自哪里。
开始之前，你可能还想知道
选品猫会直接告诉我应该卖什么吗？
它会给出是否值得继续、机会在哪里、竞争强度如何，以及下一步验证建议；不会把证据不足的方向包装成确定会成功的商品。
为什么要使用我自己的模型？
如果模型由平台替你决定，你很难知道它优先考虑的是研究效果还是成本。使用自己的模型，能力档位和费用都由你控制，愿意投入更多，也可以直接选择更强的模型。对话记录、研究过程和报告会留在自己的电脑里，后续可以沿着原来的任务继续追问、补充证据和更新结论。
联网搜索到的内容都算有效证据吗？
不是。搜索结果只是发现入口，保留的证据必须打开并核验来源。无法访问、只看到摘要或属于竞品自述的内容会单独标记边界。
以后接入 SEMrush 或 FastMoss，需要重做报告吗？
不需要推翻原报告。新接口数据会作为新的证据批次加入，再重新计算受影响的市场、竞品或营销结论并生成新版本。
从一条关键词、一张图片或一个竞品链接开始
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